Duurzame AI
Artificial Intelligence (AI) heeft een onlosmakelijke relatie met duurzaamheid. Met behulp van AI kunnen we efficiënter werken, toekomstige ontwikkelingen beter voorspellen en daarop anticiperen, en duurzame keuzes stimuleren. Tegelijkertijd heeft AI ook een keerzijde: denk aan de ecologische voetafdruk en het risico op vooroordelen (bias). Daarom is het belangrijk om AI op een duurzame manier te ontwikkelen en toe te passen.
Drie pijlers
Binnen de Faculteit der Sociale Wetenschappen doen we veel onderzoek en geven we onderwijs over duurzame AI. We bekijken duurzame AI vanuit verschillende invalshoeken:
Technologie
We ontwikkelen energiezuinige AI-systemen geïnspireerd op het menselijk brein. Denk aan neuromorfische computermodellen die complexe berekeningen uitvoeren met aanzienlijk minder energie dan traditionele computers.
Gedrag
AI kan mensen helpen om bewustere keuzes te maken. Beslissingsondersteunende systemen kunnen in de zorg bijvoorbeeld helpen om behandelopties af te wegen op basis van effectiviteit, kosten en kwaliteit van leven.
Kritisch-reflectief
We onderzoeken ook de maatschappelijke keerzijden van AI: van energieverbruik en arbeidsomstandigheden tot privacy en het gebruik van trainingsdata. Daarnaast reflecteren we op hoe AI ons beeld van menselijke intelligentie beïnvloedt.
Uitgelicht
Onderwijs
Binnen het onderwijsaanbod van de Radboud Universiteit staat duurzame AI centraal in verschillende cursussen.
Contact
Meer informatie over duurzame AI? Neem contact op met Johan Kwisthout.