prof. dr. T.M. Heskes (Tom)

Hoogleraar - Data Science
Vice-decaan onderzoek - Faculteitsbestuur

Leeropdracht: Kunstmatige Intelligentie, in het bijzonder machinaal leren
prof. dr. T.M. Heskes (Tom)
Contactinformatie
Bezoekadres

Toernooiveld 212
6525 EC NIJMEGEN
Interne postcode: 47

Postadres

Postbus 9010
6500 GL NIJMEGEN

Werkdagen maandag, dinsdag, woensdag, donderdag, vrijdag

Prof. Tom Heskes doet onderzoek naar kunstmatige intelligentie, machinaal leren en data science. Hij maakt gebruik van kansrekening en statistiek om nieuwe data science methoden te ontwikkelen en beter te begrijpen. Causaliteit, hoe oorzaak en gevolg te achterhalen uit "big data", heeft hierbij speciaal zijn interesse.

De ontwikkelde technieken worden ingezet binnen allerlei projecten, met name binnen de gezondheidszorg en industrie.

Als voormalig directeur en mede oprichter van spin-off bedrijven, heeft Tom Heskes uitgebreide ervaring met praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Hij is daarnaast nauw betrokken bij de master specialisatie Data Science en initiator van Radboud AI.

Onderzoeksthema Onderzoeksgroep
Trefwoorden: kunstmatige intelligentie, data science, machine learning, neurale netwerken

Publicaties

Onderzoeksbeurzen en -prijzen

Nevenwerkzaamheden

Over
Tom Heskes onderzoekt kunstmatige intelligentie (artificial intelligence of AI), machine learning en data science. Hij gebruikt kansberekening en statistiek om nieuwe data science methoden te ontwikkelen en beter te begrijpen. Hij is hierbij geïnteresseerd in causaliteit: hoe achterhaal je oorzaak en gevolg uit ‘big data’?