dr. N.H.J. Oostdijk (Nelleke)

Universitair hoofddocent - Centre for Language Studies
Universitair hoofddocent - Departement Taal en communicatie
Lid - Onderdeelcommissie Faculteit der Letteren

Als computationeel linguïst is Nelleke Oostdijk vooral geïnteresseerd in taalgebruik en -variatie, de rol van expert (taalkundige) kennis in text mining en information retrieval, en het aanleggen en cureren van talige resources.

Nelleke Oostdijk is als onderzoeker verbonden aan het onderzoeksinstituut Centre for Language Studies (CLS) en de onderzoeksgroep Language and Speech Technology. Daarnaast is zij voorzitter van de adviesraad van het Centre for Language en Speech Technology (CLST).

Tot 1 September 2024Nelleke Oostdijk was tevens programmacoordinator van de research master Linguistics and Communication Sciences en docentambassadeur voor het departement Taal en Communicatie vanuit het Teaching and Learning Centre (TLC).

Onderzoeksgroep

Language and Speech Technology

Trefwoorden: Computationele taalkunde, text mining, corpuslinguïstiek, (regelgebaseerd) syntactisch parseren, talige resources

Publicaties

Belangrijke publicaties

Tan, F., Hettiarachchi, H., Hürriyetoğlu, A., Oostdijk, N.H.J., Caselli, T., Nomoto, T., Uca, O., Liza, F. & Ng, S. (2023). RECESS. Resource for Extracting Cause, Effect, and Signal Spans. In Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics 2023 (IJCNLP-AACL 2023) (pp. 66-82). Association for Computational Linguistics Volledige tekst
Larson, M., Oostdijk, N.H.J. & Zuiderveen Borgesius, F.J. (2021). Not Directly Stated, Not Explicitly Stored: Conversational Agents and the Privacy Threat of Implicit Information. In J. Masthoff & E. Herder (Eds.), UMAP '21: Adjunct Proceedings of the 29th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization, Utrecht Netherlands June 21 - 25, 2021 (pp. 388–391). New York: Association for Computing Machinery doi: 10.1145/3450614.3463601 Volledige tekst
D’hondt, E., Verberne, S., Oostdijk, N.H.J. & Boves, L.W.J. (2017). Patent Classification on Subgroup Level Using Balanced Winnow. In M. Lupu, K. Mayer, N. Kando & A.J. Trippe (Eds.), Current Challenges in Patent Information Retrieval (The Information Retrieval Series, 37) (pp. 299-324). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Volledige tekst
Oostdijk, N.H.J., Reynaert, R., Schuurman, I. & Hoste, V. (2013). The construction of a 500-million-word reference corpus of contemporary written Dutch. In P. Spyns & J. Odijk (Eds.), Essential Speech and Language Technology for Dutch (Theory and Applications of Natural Language Processing) (pp. 219-247). Berlin: Springer. Volledige tekst
Oostdijk, N.H.J. (1991). Corpus Linguistics and the Automatic Analysis of English. Amsterdam: Rodopi.

Publicatielijsten

Projecten

Onderwijs

Nevenwerkzaamheden

Over

Nelleke Oostdijk onderzoekt hoe je automatisch informatie uit grote hoeveelheden tekst kunt halen, door vooraf opgestelde linguïstische patronen aan de computer te voeren. Daarmee kunnen opsporingsdiensten bijvoorbeeld tussen miljoenen tweets alleen die tweets detecteren waarin dreigende taal staat.