Belasting op laagspanningsnet

Tijdsduur
2023 tot 2024
Projecttype
Onderwijs

Een Data Science Master student is gestart met zijn afstudeerscriptie bij Alliander. Het doel is om belasting en afhankelijkheden in het laagspanningsnet te kunnen beschrijven aan de hand van Gaussian mixture models. Het project richt zich voornamelijk op het verklaren van bestaande data, maar ook op het voorspellen van toekomstige belasting. Begeleiding is in handen van Yuliya Shapovalova (Radboud Universiteit) en Geert Kapteijns (Alliander). 

Financiering