Als Business Data Scientist ben je niet degene die inzichten creëert uit een grote hoeveelheid data aan de hand van speciale tools en software, maar wél degene die met een bedrijfskundige bril mogelijkheden voor waarde-creatie met data en AI onderkent, en deze vertaalt naar waardevolle product- en/of dienstinnovaties. De brug kunnen zijn tussen de business en dataspecialisten is na het afronden van deze opleiding jouw meerwaarde.
Business Data Scientist
Data, we hebben er vaak ontzettend veel van, maar hoe kan deze data van waarde zijn voor jouw organisatie? Tijdens de opleiding Business Data Scientist leer je hoe je technologische innovaties of transformaties in jouw organisatie teweeg kunt brengen. Dat helpt je bij informatie gestuurd werken en onderbouwd beslissingen nemen.
Algemeen
Binnen Radboud Management Academy hanteren wij een unieke bedrijfskundige visie: het 3D model. Vanuit onze unieke visie leer je reflecteren op de toepassing van AI, data, digitale innovatie en transformatie in organisaties. Tegelijkertijd helpt de opleiding je bij het verwerven van praktische competenties. Dit doen we in twee delen:
Deel 1: In een samengesteld team van deelnemers, met complementaire eigenschappen op het gebied van data achtergronden, organisatie, werk jij aan een casus.
Deel 2: Jij maakt de vertaalslag van de kennis en modellen uit de opleiding naar jouw eigen praktijk. Het doel hierbij is om een case van jouw organisatie te vinden waarbij bedrijfskundige waarde wordt gecreëerd door een verbetering op één of meerdere assen (3D model) met behulp van data.
Meer weten?
Download de brochureIets voor jou?
- producten, diensten en processen die op data gebaseerd zijn effectief initiëren, vormgeven en succesvol implementeren;
- relevante technieken te herkennen en toe te passen. Je kan data verzamelen, beschikbaar maken, analyseren en ontsluiten. Eveneens kan je AI toepassen;
- Jij zorgt ervoor dat data of AI-oplossingen bijdragen aan vraagstukken van de organisatie, en brengt dit onder de aandacht van decision makers.
Deze opleiding binnen jouw organisatie?
Onze opleidingen zijn ook mogelijk om op maat te maken voor jouw organisatie, neem hiervoor contact op.
rma [at] fm.ru.nl
(024) 361 21 08
Startdatum
Nader te bepalen
Plaats
Veenendaal
Kosten
€ 7.275
Korting(en)
10% korting voor alumni, medewerkers en leden van PV radboud
Vrijgesteld van btw
Ja
Onderwijsvorm
Op locatie
Voertaal
Nederlands
Aantal bijeenkomsten
10
Factsheet
Programma
Module 1: De business data scientist en de organisatie
Je start met de context van data science en de (business) data scientist. Je leert daarnaast over de verschillende soorten data, het proces van dataverwerking en -verwerving, soorten analyses, tools en toepassingen. Bovendien maak je een start met de casus die je gedurende de eerste modules uitwerkt.
Module 2: Data, artificial intelligence & machine learning
Deze dagen staan in het teken van het verwerken van data. Je bespreekt de werking en toepassingsmogelijkheden van AI en machine learning en het maken van keuzes tussen de verschillende technieken. Steeds staat hierbij het bedrijfskundige waardeprobleem en hoe je die waarde kunt creëren centraal.
Module 3: Business Value
In deze module komt alles samen: de relatie tussen de waarde voor de organisatie op tactisch en strategisch niveau, én de manier waarop datagedreven projecten, producten en proposities daaraan kunnen bijdragen. Aan de hand van verschillende (datagedreven) businessmodellen leer je de behoefte van de organisatie beter te herkennen en informatieprocessen daarop te richten.
Module 4: Tools & tactics van de business data scientist - deel 1
Je start met de uitwerking van je eigen praktijkcase. Met die case toets je de toepasbaarheid van jouw kennis in je eigen organisatie. Bovendien leer je welke individuele tools je als business data scientist kunt inzetten om waarde te creëren met geproduceerde kennis. Naast de inhoudelijke context wordt ook de sociale context van besluitvorming behandeld.
Module 5: Tools & tactics van de business data scientist - deel 2
In de afsluitende module kijk je vanuit organisatorische perspectief naar het tot waarde brengen van data. Welke inrichtingsmodellen passen bij welke organisatie? En welke organisatorische maatregelen moeten genomen worden om data structureel tot waarde brengen in organisaties? Ook de ethiek van dataverwerking komt aan de orde.
Tenslotte presenteer je je eigen case.
