Radboud Universiteit
FdM – Economie en Bedrijfseconomie
Reageer uiterlijk op: 15-09-2026
Werkzaamheden
Voor een longitudinaal onderzoeksproject naar de relatie tussen de overgang naar ouderschap, gezondheid en leefstijl zoeken we een student-assistent met sterke vaardigheden in datamanagement en programmeren.
Binnen het onderzoek wordt gebruikgemaakt van meerdere waves van het LISS-panel. Het doel van deze student-assistentie is om de beschikbare longitudinale gegevens samen te brengen tot één goed gestructureerde en analyseklare paneldataset.
Je belangrijkste taak is het verzamelen, harmoniseren en mergen van relevante LISS-data uit verschillende waves en vragenlijsten. Daarbij gaat het onder andere om informatie over leefstijl en gezondheid, de overgang naar ouderschap, opleidingsniveau en relevante demografische en sociaaleconomische kenmerken.
Je werkt toe naar een reproduceerbare dataset en bijbehorende code waarmee vervolgens econometrische panel- en event-study analyses kunnen worden uitgevoerd.
De werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- inventariseren welke LISS-waves en vragenlijsten de benodigde variabelen bevatten;
- downloaden, selecteren en samenvoegen van relevante databestanden;
- harmoniseren van variabelen en coderingen over verschillende waves;
- omzetten van de gegevens naar een consistente longitudinale/panelstructuur;
- construeren van relevante variabelen rond de overgang naar ouderschap, waaronder het moment van geboorte van het eerste kind en de tijd ten opzichte van deze gebeurtenis;
- koppelen en harmoniseren van achtergrondkenmerken, waaronder opleidingsniveau en demografische kenmerken;
- controleren van de dataset op inconsistenties, ontbrekende waarden en onverwachte veranderingen tussen waves;
- duidelijk documenteren van gemaakte keuzes en variabeleconstructies;
- opleveren van reproduceerbare R- of Stata-code en een analyseklare dataset.
De daadwerkelijke econometrische analyses vallen niet onder de primaire opdracht. Het doel is dat na afronding van het student-assistentschap een goed gedocumenteerde dataset beschikbaar is waarmee deze analyses direct kunnen worden uitgevoerd.
Wij verwachten
We zoeken een student die graag met data werkt en sterk is in programmeren en gestructureerd datamanagement.
Je:
- hebt aantoonbare ervaring met R en/of Stata;
- hebt ervaring met het opschonen, combineren en transformeren van databestanden;
- begrijpt hoe longitudinale of paneldata zijn opgebouwd;
- werkt zeer nauwkeurig en systematisch;
- kunt zelfstandig problemen in datasets signaleren en oplossen;
- schrijft overzichtelijke en reproduceerbare code;
documenteert gemaakte keuzes zorgvuldig, zodat analyses later eenvoudig kunnen worden gereproduceerd; - kunt zelfstandig werken en regelmatig kort afstemmen over inhoudelijke keuzes in de dataset.
Ervaring met grote datasets, paneldata of LISS-data is een sterke pré. Kennis van econometrie, causal inference of event-study designs is eveneens een pré, maar geen vereiste. Belangrijker is dat je zeer vaardig bent in datamanagement en programmeren.
Toelichting op de arbeidsvoorwaarden
Schaal SA: minimaal €19,58 bruto per uur (excl. compensatie voor vakantie- en feestdagen, vakantiegeld en eindejaarsuitkering). Deze functie is voor maximaal circa 100 uur in totaal, bij voorkeur verspreid over de periode oktober 2026 tot en met februari 2027. De precieze verdeling van de uren is flexibel en kan in overleg worden afgestemd op de beschikbaarheid van de student en de voortgang van het project. De werktijden zijn flexibel in te delen, in overleg met de projectleider. De werkzaamheden kunnen grotendeels zelfstandig en op zelfgekozen momenten worden uitgevoerd. Regelmatige korte afstemming over de opbouw van de dataset en gemaakte keuzes is gewenst.
Solliciteer
Heb je interesse? Stuur dan zo je sollicitatie (motivatiebrief en cv) uiterlijk op 15-09-2026 - onder vermelding van sollicitatie Student-assistent data-analyse – LISS panelonderzoek ouderschap en leefstijl – naar kim.fairley [at] ru.nl (kim[dot]fairley[at]ru[dot]nl) ter attentie van Kim Fairley.
Dit is een interne vacature. Voor deze vacature kom je alleen in aanmerking als je ingeschreven staat als student bij de Radboud Universiteit Nijmegen.
Wacht niet met solliciteren, sommige vacatures zijn erg gewild. Bij voldoende reacties sluiten wij de vacature soms eerder dan de aangegeven sluitingsdatum.